Notice bibliographique
Résumé
Interferon (IFN)-gamma is a cytokine produced mostly by activated T cells and NK cells that has complex effects on immune and nonimmune cells. IFN-gamma plays important roles in inflammation, usually in synergy with other cytokines, such as IL-1beta and TNF-alpha. The uniqueness of IFN-gamma lies in its ability to induce major histocompatibility complex (MHC) expression in many tissues, making it particularly relevant to transplantation. The results of graft rejection in the absence of IFN-gamma show that IFN-gamma modulates but is not essential for the allogeneic responses, suppressing generation of CTL. In vivo IFN-gamma has a protective role early in the response to vascularized organ allografts: transplants in mice have a tendency to develop necrosis when IFN-gamma is not available, apparently by failure of the microcirculation. The lack of IFN-gamma greatly reduces the induction of MHC in organ allografts, and it is possible that this is indirectly related to the protective effect of IFN-gamma. Nevertheless IFN-gamma also promotes graft vessel disease later in the course ofthe transplant. Thus IFN-gamma has diverse and potentially contradictory effects on organ allograft survival, acting both on the immune system and on the graft itself, the net effect depending on the graft type and the time post-transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».