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Enregistrement W2029632264 · doi:10.1139/f00-253

Habitat-, season-, and size-specific variation in diel activity patterns of juvenile chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>) and steelhead trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)

2001· article· en· W2029632264 sur OpenAlexfundvenueno aff
Michael J. Bradford, Paul S. Higgins

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésOncorhynchusChinook windDiel vertical migrationNocturnalTroutForagingFisheryJuvenileRainbow troutDuskBiologyHabitatJuvenile fishSalmonidaeCrepuscularEcologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Juvenile salmonids that live in streams are sometimes nocturnal and may spend the day concealed in the stream substrate. We observed the diel activity patterns of juvenile chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) and steelhead trout (Oncorhynchus mykiss) in two areas of the Bridge River, British Columbia, in all four seasons. In a reach with higher flows, most fish were nocturnal year-round, and they emerged from the substrate only at dusk to forage. In the reach with lower flows, some fish were active in the water column in the day in summer, but others remained concealed in the substrate until dusk. Parr and older fish were more nocturnal in summer than fry. All fish were nocturnal in winter. Because our study design controlled for temperature and photoperiod, we concluded that the differences in behaviour that we observed between reaches were due to habitat conditions that likely affected the trade-off between more risky daytime foraging and less efficient, but safer, nighttime foraging. Habitat-driven variation in activity patterns will likely affect the processes that regulate these populations and could make the prediction of the effects of ecosystem manipulations such as changes in flow very difficult.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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