Regulation of CCN2 mRNA expression and promoter activity in activated hepatic stellate cells
Notice bibliographique
Résumé
The matricellular protein connective tissue growth factor (CCN2) is considered a faithful marker of fibroblast activation in wound healing and in fibrosis. CCN2 is induced during activation of hepatic stellate cells (HSC). Here, we investigate the molecular basis of CCN2 gene expression in HSC. Fluoroscence activated cell sorting was used to investigate CCN2 expression in HSC in vivo in mice treated with CCl(4). CCN2 and TGF-beta mRNA expression were assessed by polymerase chain reaction as a function of culture-induced activation of HSC. CCN2 promoter/reporter constructs were used to map cis-acting elements required for basal and TGFbeta-induced CCN2 promoter activity. Real-time polymerase chain reaction analysis was used to further clarify signaling pathways required for CCN2 expression in HSC. CCl(4) administration in vivo increased CCN2 production by HSC. In vitro, expression of CCN2 and TGF-beta mRNA were concommitantly increased in mouse HSC between days 0 and 14 of culture. TGFbeta-induced CCN2 promoter activity required the Smad and Ets-1 elements in the CCN2 promoter and was reduced by TGFbeta type I receptor (ALK4/5/7) inhibition. CCN2 overexpression in activated HSC was ALK4/5/7-dependent. As CCN2 overexpression is a faithful marker of fibrogenesis, our data are consistent with the notion that signaling through TGFbeta type I receptors such as ALK5 contributes to the activation of HSC and hence ALK4/5/7 inhibition would be expected to be an appropriate treatment for liver fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».