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Enregistrement W2029644000 · doi:10.2118/0412-0034-jpt

Hydraulic Fracturing 101: What Every Representative, Environmentalist, Regulator, Reporter, Investor, University Researcher, Neighbor, and Engineer Should Know About Hydraulic Fracturing Risk

2012· article· en· W2029644000 sur OpenAlexaff
George E. King

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingDirectional drillingNatural gasOil shalePetroleum engineeringMethaneMining engineeringEnvironmental scienceGeologyWaste managementEngineeringDrillingChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Management - This is an excerpt from SPE 152596. The use of horizontal wells and hydraulic fracturing is so effective that it has been called “disruptive.” That is, it threatens the profitability and continued development of other energy sources, such as wind and solar, because it is much less expensive and far more reliable. Not only that, but compared with coal, natural gas produces only half the carbon dioxide and almost no sulfur, nitrous oxides, or mercury. Those demonstrable benefits over both traditional and alternative energy draw monetary and political attacks. Some university and media reports have focused on two main environmental concerns about using hydraulic fracturing to recover shale gas: Groundwater and/or surface-water contamination by methane or chemicals Escape of methane gas to the atmosphere These risks come from well construction, transportation of chemicals and fluids to the well site, and operation of the wells and the gas-transport system. This paper is an abbreviated analysis of a larger document on factual information about the purported risks of hydraulic fracturing: 1. Deep-well hydraulic fracturing does not travel through the rock far enough to harm fresh-water supplies. Thousands of field-monitoring tests and millions of fracturing jobs have confirmed this point. 2. In the deep, properly constructed wells that produce most US shale gas, the chance of even minor water contamination from fracturing chemicals is less than one event in a million fracture treatments, based on statistical analysis. When compared with the frequency of pollution from chemical dumps, acid mine drainage, general manufacturing, oil refining, and other energy- or product-producing activities, natural gas from conventional and unconventional sources generates more energy with the least impact and fewest problems. 3. Even as underground fractures grow (mostly outward with limited upward and downward growth), the total fracture extent remains thousands of feet below the deepest fresh water sands. The height of any fracture is limited by rock stresses, leakage of fracturing fluids within the target fracturing zone, and the hundreds of natural rock barriers that border the shale zone. Typical fracture height is 100 to 300 ft and separation between the top of the fracture and the deepest fresh water sands ranges from 3000 to over 5000 ft. 4. Water contamination due to spilled industrial chemicals occurs rarely and even less so for fracturing chemicals and comes exclusively from careless road transport, on-site storage and surface mixing, or well construction. These failings can be addressed successfully with existing technology and effective regulations. It is interesting to note that the states with the fewest problems are those with strong state regulations. Appropriate regulations already exist in most producing states and work very effectively to protect the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,015
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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