The Effect of Cognitive Behavioral Therapy and Changes of Depressive Symptoms Among Thai Adult HIV-Infected Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Thailand, the therapeutic effect of cognitive behavioral therapy (CBT) for depression among adult HIV-infected patients has been limitedly studied. Objectives: To determine the association of CBT and changes of de-pression both immediately post treatment and at 3-month post-treatment.Materials and Methods: A prospective cohort study was conducted at the University Hospital in Thailand. Forty and eighty HIV-infected adults who voluntarily received and did not receive CBT were recruited from the immunology clinic and sexually transmitted diseases clinic between September 2010 and February 2011. Sociodemographic characteristics and medical histories of the participants were collected. A standard Thai Depression Inventory (TDI) was used for evaluation of depressive symptoms. TDI score of 21 or above was interpreted as depression. Other questionnaires included a Montreal Cognitive Assessment questionnaire, standard questionnaire for evaluating life stress event and questionnaire for HIV social support. Results: The mean ages of participants were 44.8 and 43.4 years in the CBT and non-CBT groups respectively. In both group, about half of the subjects were females. Life stress event score in CBT group was significantly higher than the non-CBT group (p <0.01). At baseline, the mean TDI scores of the CBT group and non-CBT group were 26.7 and 25.3 respectively. After adjustment for age, gender, social support, life stress event and current opportunistic infection; the mean changes of TDI scores in the CBT group were significantly higher than the non-CBT group both immediately [12.13 (95%CI ,10.00 -14.26)] (p <0.001) and at 3-month post-treatment [15.94 (95%CI, 13.69-18.18)] (p < 0.001). Conclusion: CBT is beneficial for treatment of depression among adult HIV-infected patients in Thailand. The beneficial effect of CBT was not only immediate but also sustained at 3-month post-treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».