The circumpolar active layer monitoring (calm) program: Research designs and initial results
Notice bibliographique
Résumé
The Circumpolar Active Layer Monitoring (CALM) program, designed to observe the response of the active layer and near‐surface permafrost to climate change, currently incorporates more than 100 sites involving 15 investigating countries in both hemispheres. In general, the active layer responds consistently to forcing by air temperature on an interannual basis. The relatively few long‐term data sets available from northern high‐latitude sites demonstrate substantial interannual and interdecadal fluctuations. Increased thaw penetration, thaw subsidence, and development of thermokarst are observed at some sites, indicating degradation of warmer permafrost. During the mid‐ to late‐1990s, sites in Alaska and northwestern Canada experienced maximum thaw depth in 1998 and a minimum in 2000; these values are consistent with the warmest and coolest summers. The CALM network is part of the World Meteorological Organization's (WMO) Global Terrestrial Network for Permafrost (GTN‐P). GTN‐P observations consist of both the active layer measurements and the permafrost thermal state measured in boreholes. The CALM program requires additional multi‐decadal observations. Sites in the Antarctic and elsewhere in the Southern Hemisphere are presently being added to the bipolar network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».