MyoD Directly Up-regulates Premyogenic Mesoderm Factors during Induction of Skeletal Myogenesis in Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Gain- and loss-of-function experiments have illustrated that the family of myogenic regulatory factors is necessary and sufficient for the formation of skeletal muscle. Furthermore, MyoD required cellular aggregation to induce myogenesis in P19 embryonal carcinoma stem cells. To determine the mechanism by which stem cells can be directed into skeletal muscle, a time course of P19 cell differentiation was examined in the presence and absence of exogenous MyoD. By quantitative PCR, the first MyoD up-regulated transcripts were the premyogenic mesoderm factors Meox1, Pax7, Six1, and Eya2 on day 4 of differentiation. Subsequently, the myoblast markers myogenin, MEF2C, and Myf5 were up-regulated, leading to skeletal myogenesis. These results were corroborated by Western blot analysis, showing up-regulation of Pax3, Six1, and MEF2C proteins, prior to myogenin protein expression. To determine at what stage a dominant-negative MyoD/EnR mutant could inhibit myogenesis, stable cell lines were created and examined. Interestingly, the premyogenic mesoderm factors, Meox1, Pax3/7, Six1, Eya2, and Foxc1, were down-regulated, and as expected, skeletal myogenesis was abolished. Finally, to identify direct targets of MyoD in this system, chromatin immunoprecipitation experiments were performed. MyoD was observed associated with regulatory regions of Meox1, Pax3/7, Six1, Eya2, and myogenin genes. Taken together, MyoD directs stem cells into the skeletal muscle lineage by binding and activating the expression of premyogenic mesoderm genes, prior to activating myoblast genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».