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Enregistrement W2029728217 · doi:10.1139/t02-033

Performance of embankments with and without reinforcement on soft subsoil

2002· article· en· W2029728217 sur OpenAlexvenueno aff
Jinchun Chai, Norihiko Miura, Shui‐Long Shen

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsoilGeotechnical engineeringGeotextileReinforcementLeveeStiffnessEngineeringStructural engineeringGeologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A case history of both reinforced and unreinforced embankments on soft subsoil built-to-failure is described and analyzed. The effect of geotextile reinforcements on embankment behavior is discussed by comparing the field and numerical analysis results of cases with and without reinforcement. The results of a laboratory model test on the behavior of embankments on soft subsoil are discussed. Both field and laboratory tests, as well as analysis results, indicate that the reinforcement had a positive effect on embankment stability. However, at a working state (for a factor of safety of FS = 1.2~1.3) the reinforcement did not have an obvious effect on the subsoil response. The effect of reinforcement on subsoil deformation could be noticed only when the unreinforced embankment was close to failure. The laboratory model test results indicated that if the reinforcement is stiff and strong enough, the effect of reinforcement is considerable. It is suggested that although the geotextile has a beneficial effect on embankment over soft subsoil due to its relative lower stiffness, to achieve a substantial improvement on embankment behavior, the stiffer and stronger reinforcements should be used. This case history also demonstrated that the rate of lateral displacement and excess pore pressure development are sensitive indicators of the stability of embankment on soft subsoil.Key words: embankment, reinforcement, soft ground, field tests, laboratory tests, FEM analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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