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Enregistrement W2029734909 · doi:10.1074/jbc.m407949200

Methylation of H3 Lysine 4 at Euchromatin Promotes Sir3p Association with Heterochromatin

2004· article· en· W2029734909 sur OpenAlexaboutno aff
Helena Santos-Rosa, Andrew J. Bannister, Pierre-Marie Dehé, Vincent Géli, Tony Kouzarides

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuchromatinHeterochromatinHistone H3Heterochromatin protein 1EZH2BiologyChromatinMethylationGeneticsHistoneDNA methylationSubtelomereHistone methyltransferaseTelomereDNAGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Set1p methylates lysine 4 of histone H3 and can activate transcription by recruiting the chromatin-remodeling factor Isw1p. In addition, Lys-4-methylated H3 is required for maintenance of silencing at the telomeres, rDNA, and HML locus in Saccharomyces cerevisiae. The molecular mechanism underlying the role of Set1p in silencing is not known. Here we report that euchromatic methylation of H3 Lys-4 is necessary to maintain silencing at specific heterochromatic sites. Inactivation of Set1p catalytic activity or mutation of H3 Lys-4 leads to decreased binding of the silent information regulator Sir3p at heterochromatic sites. Concomitantly, there is an increase in the amount of Sir3p bound to genes located in subtelomeric regions. Consistent with this result is the finding that in vitro, Sir3p preferentially binds histone H3 tails when methylation is absent at H3 Lys-4, a situation found in heterochromatin. The inability of Sir3p to bind methylated H3 Lys-4 tails suggests a model whereby H3 Lys-4 methylation prevents Sir3p association at euchromatic sites and therefore concentrates Sir3p at unmodified, heterochromatic regions of the genome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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