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Enregistrement W2029761239 · doi:10.1021/bi101558v

Enzymatic Adenylation of 2,3-Dihydroxybenzoate Is Enhanced by a Protein−Protein Interaction between <i>Escherichia coli</i> 2,3-Dihydro-2,3-dihydroxybenzoate Dehydrogenase (EntA) and 2,3-Dihydroxybenzoate-AMP Ligase (EntE)

2010· article· en· W2029761239 sur OpenAlexaff
Sofia Khalil, Peter D. Pawelek

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterobactinAdenylylationTetramerChemistryDimerEscherichia coliStereochemistryFumaraseFormate dehydrogenaseEnzymeBiochemistryCofactorBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Escherichia coli siderophore enterobactin is synthesized in response to iron starvation. 2,3-Dihydro-2,3-dihydroxybenzoate dehydrogenase (EntA) produces 2,3-dihydroxybenzoate (DHB), a biosynthetic intermediate. 2,3-Dihydroxybenzoate-AMP ligase (EntE) adenylates DHB, activating it for attachment to the NRPS substrate holo-EntB. Using analytical ultracentrifugation, we found that EntA undergoes concentration-dependent dimer-tetramer self-association (K(D) = 12.3 μM). We further found that EntA can form a specific complex with EntE. Pull-down assays revealed that recombinant EntA bait pulled down EntE from E. coli lysates, whereas recombinant EntE bait could pull down EntA. Addition of the SMCC cross-linker to a mixture of EntA and EntE resulted in a cross-linked product with a molecular mass of >250 kDa, suggesting a complex stoichiometry of one EntA tetramer and four EntE monomers. The effect of EntA on EntE activity was also examined. Addition of a 4-fold excess of EntA to an EntE assay mixture resulted in a 6-fold stimulation of EntE activity. EntA was also found to perturb the FRET signal between EntE donor residues and EntE-bound DHB. By following the EntA-dependent decrease in the magnitude of the EntE-DHB FRET signal, EntA-EntE binding behavior was found to be sigmoidal, suggesting the presence of both low- and high-affinity binding sites. The EntA-EntE interaction was also directly measured by isothermal titration calorimetry at 10 °C. The resulting binding isotherm fit well to a model describing two binding sites, supporting our AUC and fluorescence data. Taken together, our data show that tetrameric EntA optimally interacts with EntE, resulting in an enhancement of EntE activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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