The Nucleotide Sequence, DNA Damage Location, and Protein Stoichiometry Influence the Base Excision Repair Outcome at CAG/CTG Repeats
Notice bibliographique
Résumé
Expansion of CAG/CTG repeats is the underlying cause of >14 genetic disorders, including Huntington's disease (HD) and myotonic dystrophy. The mutational process is ongoing, with increases in repeat size enhancing the toxicity of the expansion in specific tissues. In many repeat diseases, the repeats exhibit high instability in the striatum, whereas instability is minimal in the cerebellum. We provide molecular insights into how base excision repair (BER) protein stoichiometry may contribute to the tissue-selective instability of CAG/CTG repeats by using specific repair assays. Oligonucleotide substrates with an abasic site were mixed with either reconstituted BER protein stoichiometries mimicking the levels present in HD mouse striatum or cerebellum, or with protein extracts prepared from HD mouse striatum or cerebellum. In both cases, the repair efficiency at CAG/CTG repeats and at control DNA sequences was markedly reduced under the striatal conditions, likely because of the lower level of APE1, FEN1, and LIG1. Damage located toward the 5' end of the repeat tract was poorly repaired, with the accumulation of incompletely processed intermediates as compared to an AP lesion in the center or at the 3' end of the repeats or within control sequences. Moreover, repair of lesions at the 5' end of CAG or CTG repeats involved multinucleotide synthesis, particularly at the cerebellar stoichiometry, suggesting that long-patch BER processes lesions at sequences susceptible to hairpin formation. Our results show that the BER stoichiometry, nucleotide sequence, and DNA damage position modulate repair outcome and suggest that a suboptimal long-patch BER activity promotes CAG/CTG repeat instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».