Location analysis of estrogen receptor α target promoters reveals that FOXA1 defines a domain of the estrogen response
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear receptors can activate diverse biological pathways within a target cell in response to their cognate ligands, but how this compartmentalization is achieved at the level of gene regulation is poorly understood. We used a genome-wide analysis of promoter occupancy by the estrogen receptor alpha (ERalpha) in MCF-7 cells to investigate the molecular mechanisms underlying the action of 17beta-estradiol (E2) in controlling the growth of breast cancer cells. We identified 153 promoters bound by ERalpha in the presence of E2. Motif-finding algorithms demonstrated that the estrogen response element (ERE) is the most common motif present in these promoters whereas conventional chromatin immunoprecipitation assays showed E2-modulated recruitment of coactivator AIB1 and RNA polymerase II at these loci. The promoters were linked to known ERalpha targets but also to many genes not directly associated with the estrogenic response, including the transcriptional factor FOXA1, whose expression correlates with the presence of ERalpha in breast tumors. We found that ablation of FOXA1 expression in MCF-7 cells suppressed ERalpha binding to the prototypic TFF1 promoter (which contains a FOXA1 binding site), hindered the induction of TFF1 expression by E2, and prevented hormone-induced reentry into the cell cycle. Taken together, these results define a paradigm for estrogen action in breast cancer cells and suggest that regulation of gene expression by nuclear receptors can be compartmentalized into unique transcriptional domains by means of licensing of their activity to cofactors such as FOXA1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».