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Enregistrement W2029861675 · doi:10.1097/sle.0b013e3181b05dcc

Outpatient Laparoscopic Adrenalectomy

2009· article· en· W2029861675 sur OpenAlexaffabout
Waleed Mohammad, Ian Frost, Vijay Moonje

Notice bibliographique

RevueSurgical Laparoscopy Endoscopy & Percutaneous Techniques · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdrenalectomySurgeryOutpatient surgeryAtelectasisMedical prescriptionOutpatient procedureGeneral surgeryAnesthesiaAmbulatoryInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We report our experience at The Ottawa Hospital with outpatient laparoscopic adrenalectomy. METHODS: We report a single surgeon experience. Seventeen consecutive outpatient laparoscopic adrenalectomy were performed between 1994 and 2006. Specific selection criteria were applied. Postoperatively patients were monitored and assessed before discharge. Full discharge instructions were provided. A prescription for analgesic was given. A call back system was put in place. The first postoperative office visit was scheduled within 7 days of surgery. RESULTS: Twelve of 17 patients were females. The mean age was 52.4 years. Our average operating room time was 130 minutes with no conversions. The average stay was about 5.5 hours. Three patients had a 23-hour stay. One admitted with atelectasis. Tumor size ranged from 1 to 5.8 cm. There were no reoperations, late admissions up to 30 days, and no deaths. One patient required admission. Thirteen of 17 patients were contacted by phone after discharge. At our hospital we found a cost saving of C$1478 is made per case. CONCLUSIONS: Laparoscopic adrenalectomy can be safely performed as an outpatient procedure. Strict selection criteria should be applied. Call back systems should be instituted. There is a cost benefit associated with this outpatient procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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