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Enregistrement W2029909959 · doi:10.1144/1467-787302-023

Nickel and copper tolerance of phytoplankton isolated from a recovering lake near Sudbury, Canada

2002· article· en· W2029909959 sur OpenAlexaffabout
David Woodfine, Magda Havas, Judy Acreman

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of TorontoTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNickelPhytoplanktonCopperOceanographyGeologyEnvironmental scienceEcologyMetallurgyBiologyMaterials scienceNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study compares the tolerance, to Ni and Cu, of three species of phytoplankton, Urosolenia eriensis , Cosmarium minimum and Scenedesmus acutus , isolated from Alice Lake, Sudbury, Canada. An attempt was made to determine if metal tolerance is related to the presence and abundance of these species in the lake. Alice Lake was subjected to 60 years of Ni and Cu pollution from a nearby Ni–Cu smelter. After the closure in 1972, the air quality improved immediately and water quality began to improve by the late 1970s and early 1980s. Phytoplankton, which had been all but absent from the lake, had reappeared by the mid-1980s. Metal tolerance was measured in defined media allowing the computer modelling of speciation described as ‘free’ Ni and Cu. Nickel tolerance was compared with ambient lake water concentrations and the presence of each species. The order of tolerance for Ni was U. eriensis > C. minimum > S. acutus . All species had similar tolerance to Cu. Differences in tolerance alone did not explain the shifts in species dominance within Alice Lake. These results emphasize the difficulties with using laboratory trace-metal tolerance estimates to interpret ecological field observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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