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Enregistrement W2029918654 · doi:10.1021/ie020275i

Kinetics of Reaction between Hydrogen Sulfide and Sulfur Dioxide in Sulfuric Acid Solutions

2002· article· en· W2029918654 sur OpenAlexafffund
Hui Wang, I. G. Dalla Lana, Karl T. Chuang

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSulfuric acidChemistryHydrogen sulfideOrder of reactionInorganic chemistryReaction rateKineticsSulfur dioxideActivation energyChemical kineticsReaction rate constantSulfurSulfideCatalysisPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our earlier study showed that when H 2 S and concentrated sulfuric acid react, H 2 S is first oxidized by molecular H 2 SO 4 and then consecutively by SO 2, a product of the first oxidation step. The rate of the first reaction was measured using initial rate analysis at temperatures and acid concentrations under which conditions the second reaction may be neglected. In this study, the kinetics of the second reaction, i.e., the reaction between hydrogen sulfide and sulfur dioxide in sulfuric acid solutions, was studied at 20−50 °C and 30−60 wt % of acid concentration, under which conditions the rate of the first reaction is negligible. The second reaction follows first-order kinetics with respect to the partial pressure of H 2 S in the gas phase and also to the concentration of SO 2 in the solution. Changes in acid concentration do not affect the rate constant. The activation energy and the preexponential factor of the reaction at all acid concentrations studied are 59.02 kJ mol -1 and 11 900 L s -1 m -2 Pa -1, respectively. Further experiments show that the measured kinetic results also apply to the second reaction in sulfuric acid at concentrations exceeding 60 wt %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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