Construction d’une échelle de prise de risques et validation auprès d’adolescents pratiquant un sport alpin de glisse.
Notice bibliographique
Résumé
Dans les sports alpins de glisse, la surrepresentation des adolescents panni les blesses justifie les interrogations sur leurs pratiques sportives risquees. L'objectif de cette etude est de construire et valider un questionnaire evaluant la temerite, la consommation de psychotropes et les comportements securitaires adoptes durant la pratique du surf des neiges ou du ski alpin. L'echantillon est compose de 685 adolescents (316 filles et 368 garcons) âges de 14 a 17 ans. Une analyse factorielle exploratoire par maximum de vraisemblance revele une solution de trois facteurs correspondant aux dimensions evaluees par le questionnaire et la coherence interne des echelles est generalement satisfaisante. Les correlations faibles a moderees entre les echelles indiquent qu'il s'agit de construits psychologiques distincts. Des analyses de regression multiple indiquent que les trois dimensions sont statistiquement predites par la recherche d'intensite (AISS; Arnett) et l'impulsivite (BIS-10, Barratt). Le sexe (mâle) et le type de sport pratique (surf des neiges, sports emergeants) sont associes a la temerite et a la consommation de psychotropes. Le nombre d'annees d'experience est positivement associe a la temerite et aux comportements securitaires, alors que l'estime de soi est positivement associee aux comportements securitaires. La discussion souligne l'importance de distinguer la prise de risques intentionnelle (temerite) des mesures de precautions (securite) dans les etudes portant sur la prise de risques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».