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Enregistrement W2029941705 · doi:10.1097/aud.0b013e3181734a02

Children’s Speech Recognition Scores: The Speech Intelligibility Index and Proficiency Factors for Age and Hearing Level

2008· article· en· W2029941705 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJudith Jane Mason and Harold Stannett Williams Memorial Foundation
Mots-clésAudiologyHearing lossPsychologyIntelligibility (philosophy)ConsonantMedicineSpeech recognitionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objective: The objective of this study was to predict consonant recognition scores of adults, children, and children with hearing impairment, using the Speech Intelligibility Index (SII). It was hypothesized that an adult-derived transfer function would be insufficient to predict the scores for children, and that transfer functions for normally hearing listeners would be insufficient to predict scores for children with hearing impairment. Proficiency corrections for age and hearing loss were explored. Design: A 21-consonant test of speech recognition was applied across five signal to noise ratios in a forced choice procedure. Four adults (aged 27–32 yrs), 15 children with normal hearing (aged 6.6–16.9 yrs), and 14 children with mild to severe hearing loss (aged 7.5–18 yrs) participated. The SII was computed for each listener and each test condition using the one-third octave band method. Transfer functions were fitted to the data of each group. Results: The adult-derived transfer function over-predicted the children’s scores. Significant increases in prediction accuracy were obtained when the effects of age and hearing loss were incorporated into the transfer function as proficiency factors. Conclusions: The SII could successfully be used to predict speech recognition scores for both adults and children, once the effects of age and hearing loss were included in the development of a transfer function. Specific proficiency factors developed here may not generalize to other data sets. Nonetheless, the results shed light on factors to consider when using the SII to predict children’s speech recognition scores. The objective of this study was to predict consonant recognition scores of adults and children with/without hearing impairment. A consonant recognition test was administered across signal to noise ratios. Three groups of listeners participated: adults and children with normal hearing, and children with hearing loss. The Speech Intelligibility Index was computed for each listener and test condition, and transfer functions were fitted to the data of each group. The adult-derived transfer function over-predicted the children's scores. Significant increases in prediction accuracy were obtained when the effects of age and hearing loss were incorporated into the transfer function as proficiency factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle