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Enregistrement W2029971941 · doi:10.2340/00015555-1807

Successful Treatment of Adult Onset Langerhans Cell Histiocytosis with Bi-weekly Administration of Pegylated Interferon-α

2014· article· en· W2029971941 sur OpenAlexaff
Sadanori Furudate, Taku Fujimura, Yumi Kambayashi, Mitsuhiro Kawano, Kazumasa Ogasawara, Akira Tsukada, Erika Tamabuchi, Takahiro Haga, Akira Hashimoto, Setsuya Aiba

Notice bibliographique

RevueActa Dermato Venereologica · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistiocytic Disorders and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLangerhans cell histiocytosisHistiocytosisMedicinePegylated interferonDiseaseRare diseaseLangerhans cellInterferonImmunologyPathologyVirusAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful Treatment of Adult Onset Langerhans Cell Histiocytosis with Bi-weekly Administration of Pegylated Interferon-α" Fig. S1.CD163 + macrophages and CD206 + macrophages in the lesional skin: percentages of CD163 + macrophages among unstained cells.Paraffin-embedded tissue samples from before (A, C, E) and after (B, D, F) PEG-IFN-α2a therapy were deparaffinised and stained using anti-CD163 Ab and anti-CD206 Ab.Sections were developed with liquid permanent red (red) (Original manifestation; × 100 (A, B), × 200 (C, D)). Immunohistochemical stained sections were quantified with a KS400 image analysis system for optical MEAND, and the staining intensity is presented reciprocally (E, F).Mean intensity on CD163 + cells was compared with that of unstained cells in the same section.Sections were also analysed using a TissueFAXS image cytometer, and all samples were recorded digitally (G, H).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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