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Enregistrement W2029981951 · doi:10.1063/1.4770063

Performance of the Los Alamos National Laboratory spallation-driven solid-deuterium ultra-cold neutron source

2013· article· en· W2029981951 sur OpenAlexaff
A. Saunders, M. Makela, Yelena Bagdasarova, H.O. Back, J. G. Boissevain, L. J. Broussard, T. J. Bowles, R. Carr, S. Currie, B. W. Filippone, A. Garcı́a, P. Geltenbort, K. P. Hickerson, R. E. Hill, J. Hoagland, S. Hoedl, A. T. Holley, G. Hogan, T. M. Ito, S. K. Lamoreaux, Chen-Yu Liu, Julie C. Liu, R. Mammei, J. W. Martin, D. Melconian, M. P. Mendenhall, C. L. Morris, R. Mortensen, R. W. Pattie, M. Pitt, Brad Plaster, J. Ramsey, Raymond Rios, A. L. Sallaska, S. J. Seestrom, É. I. Sharapov, Sky Sjue, W. E. Sondheim, W. A. Teasdale, A. R. Young, B. VornDick, R. B. Vogelaar, ‪Zhehui Wang, Yanping Xu

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpallationSpallation Neutron SourceMonte Carlo methodNeutron sourceNuclear physicsNeutronDeuteriumPhysicsNational laboratoryNeutron fluxNeutron time-of-flight scatteringNeutron transportNuclear engineeringNeutron scatteringNeutron cross sectionEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we describe the performance of the Los Alamos spallation-driven solid-deuterium ultra-cold neutron (UCN) source. Measurements of the cold neutron flux, the very low energy neutron production rate, and the UCN rates and density at the exit from the biological shield are presented and compared to Monte Carlo predictions. The cold neutron rates compare well with predictions from the Monte Carlo code MCNPX and the UCN rates agree with our custom UCN Monte Carlo code. The source is shown to perform as modeled. The maximum delivered UCN density at the exit from the biological shield is 52(9) UCN/cc with a solid deuterium volume of ~1500 cm(3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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