Gender-Related Tumor Necrosis Factor-α Responses in Naïve Volunteers With Toll-Like Receptor 4 Polymorphisms Exposed in a Swine Confinement Facility
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work is to better understand the responses of people that are exposed to agricultural organic dust and other factors in modern swine production. We investigated the effects of toll-like receptor 4 (TLR4) genotype and gender on respiratory responses of naïve volunteers (18-28 years) to swine barn exposure. Non-smoking healthy subjects (16 men and 13 women) with TLR4 299 (Asp299Gly) and/or 399 (Thr399Ile) polymorphisms (TLR4 299/399) and age-sex matched subjects with TLR4 wild-type alleles spent 5 h in a nonexposed environment (baseline day) and 5 h in a swine facility (exposure day). The results showed significant decreases between baseline and exposure days in across-shift forced vital capacity (FVC), forced expiratory volume in 1 second (FEV(1)), forced midexpiratory flow rate (FEF(25-75)), and FEV(1)/FVC ratio and in methacholine concentration that reduced FEV1 by 20% (PC(20)) in all groups; however, there were no differences by sex or genotype. Similarly, nasal cytokines, serum cytokines, and blood neutrophil count increased after exposure; in contrast, however, these were influenced by gender. The increase in serum tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) between baseline and exposure was gender-dependent with male sex associated with a significant increase in the wild-type group and female sex associated with a significant increase in the polymorphic group. These results suggest that for persons exposed to a swine facility, one's immunological response varies with gender as well as TLR4 genotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».