Aluminium toxicity in root tips of Picea abies L. Karst., Fagus sylvatica L., and Quercns robur L
Notice bibliographique
Résumé
Root growth and cytology of germinating seeds of Norway spruce (Picea abies L. Karst.), beech (Fagus sylvatica L.), and oak (Quercus robur L.) were investigated after various Al-treatments. In spruce, concentrations of 10 × 1-2M Al and higher caused c-mitotic effects in dividing cells; concentrations of 5 × 10-2M Al caused severe growth restrictions; 5 × 10-3M Al and higher caused bending of roots and browning of root tips; 1 × 10-3M Al also caused browning of root tips after prolonged treatment (more than 10 days). Certain structures, here called ‘Al-structures’ were observed, mainly in the root cap cells of spruce. The structures are vacuole-like and are often located in the cytoplasm, one on each side of the nucleus. The Al-structures appear as a sort of membrane-bound vacuoles, which do not stain with orcein. The structures were similar to those previously found in Allium cepa, and seem to be formed at least partly from material extruded from the nucleus. In beech and oak, similar but less distinct structures seem to occur. Whether the Al-structures contain Al or not remains to be shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».