Munc18-1 domain-1 controls vesicle docking and secretion by interacting with syntaxin-1 and chaperoning it to the plasma membrane
Notice bibliographique
Résumé
Munc18-1 plays pleiotropic roles in neurosecretion by acting as 1) a molecular chaperone of syntaxin-1, 2) a mediator of dense-core vesicle docking, and 3) a priming factor for soluble N-ethylmaleimide-sensitive factor attachment protein receptor-mediated membrane fusion. However, how these functions are executed and whether they are correlated remains unclear. Here we analyzed the role of the domain-1 cleft of Munc18-1 by measuring the abilities of various mutants (D34N, D34N/M38V, K46E, E59K, K46E/E59K, K63E, and E66A) to bind and chaperone syntaxin-1 and to restore the docking and secretion of dense-core vesicles in Munc18-1/-2 double-knockdown cells. We identified striking correlations between the abilities of these mutants to bind and chaperone syntaxin-1 with their ability to restore vesicle docking and secretion. These results suggest that the domain-1 cleft of Munc18-1 is essential for binding to syntaxin-1 and thereby critical for its chaperoning, docking, and secretory functions. Our results demonstrate that the effect of the alleged priming mutants (E59K, D34N/M38V) on exocytosis can largely be explained by their reduced syntaxin-1-chaperoning functions. Finally, our data suggest that the intracellular expression and distribution of syntaxin-1 determines the level of dense-core vesicle docking.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».