Fat Reduction in the Inner Thigh Using a Prototype Cryolipolysis Applicator
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous clinical studies have investigated cryolipolysis for noninvasive reduction of fat in abdomens, outer thighs, flanks, and backs. This study investigated feasibility of cryolipolysis for inner thigh treatment. OBJECTIVE: This pilot study evaluated a cryolipolysis flat cup vacuum applicator for treatment of inner thigh fat. METHODS: A prototype vacuum applicator was used to treat n = 11 subjects in a single-side inner thigh study. Cryolipolysis treatment was delivered to the larger thigh while the contralateral thigh served as a control. Follow-ups were conducted at 8 and 16 weeks. Equalization treatments were subsequently delivered to the contralateral thigh. Safety was assessed by monitoring side effects and adverse events. Efficacy was evaluated by ultrasound imaging, clinical photography, and patient surveys. RESULTS: Side effects were typical and resolved spontaneously. Efficacy was demonstrated with ultrasound measurements showing 83% of subjects attained some level of fat layer reduction. Normalized mean reduction in fat layer thickness was 20%, corresponding to 3.3 mm. Patient surveys revealed 91% were satisfied and 82% felt inner thigh cryolipolysis was comfortable. Clinical photographs revealed visible reduction in inner thigh contour after treatment. CONCLUSION: This study demonstrates feasibility of safe and efficacious cryolipolysis treatment to the inner thigh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».