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Enregistrement W2030098671 · doi:10.1121/1.2942538

Finite-element modeling of microsphere surface modes and high-frequency ultrasound scattering from a single cell

2007· article· en· W2030098671 sur OpenAlexaff
Omar Falou, J. Carl Kumaradas, Michael C. Kolios

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackscatter (email)ScatteringMultiphysicsFinite element methodMaterials scienceUltrasoundAcousticsOpticsMechanicsComputational physicsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A finite-element model of wave propagation using COMSOL Multiphysics (COMSOL Inc., Burlington, MA) was developed to solve the problem of high-frequency ultrasound (10–70 MHz) scattering from spheres. This model is being used to predict ultrasound backscatter from cells for ultrasound tissue characterization. In this work, backscatter from an elastic (polystyrene) microsphere was used to validate the computational model against experimental results. Agreement between experimental results and finite-element solutions were found in the frequency domain solutions. Moreover, conversion of the theoretical solutions to time-domain backscatter data showed good agreement with experimental time domain measurements. To develop a better understanding of the interactions of the incident pressure field with the scattering object, oscillations of the elastic microsphere at various resonance frequencies were also investigated. A systematic relationship between the resonance frequency and its corresponding surface mode was found. An ultrasound scattering model by a single cell is also presented. The model treats the cell as an elastic sphere (nucleus) surrounded by a fluid shell (cytoplasm). Comparison of the theoretical backscatter predicted by the model and experimental measurements for acute Myeloid Leukemia (AML) cell is also shown. Finally, the implications of these results on ultrasound tissue characterization techniques are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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