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Enregistrement W2030102082 · doi:10.2118/2004-295

The Banff Taxonomy of Asset Valuation Methods: How Upstream Petroleum Asset Valuation has Evolved in the Past and Where it Might go in the Future

2004· article· en· W2030102082 sur OpenAlexaffabout
David G. Laughton

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCapital Investment and Risk Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValuation (finance)CitationBusinessCorporationEconomicsComputer scienceMarketingFinanceLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The managers of a public corporation have a fiduciary responsibility to maximise the value of its assets, as determined by their price in the financial markets of relevance to its investors. There are a wide variety of approaches that attempt to determine which management alternative in any given commercial situation will maximise asset value. Practice in the upstream petroleum industry reflects this diversity and has evolved over time, as organisations have sought processes not only to make better choices from among alternatives for the design and management of real assets, but also to generate a better range of alternatives to consider. An important part of many of these approaches is the estimation of asset value using discounted cash-flow (DCF) methods. There has also been exploration of some other approaches to estimating asset value, some of which are known in the industry as "real options analysis" (ROA) methods. Unfortunately, there has been some confusion over the conceptual underpinnings of the various approaches to value estimation, the relationships among them and the implications of this for standards of best practice. Because of this, a group of industry managers and consultants decided to use the technical forum and workshop process of the Society of Petroleum Engineers (SPE) to organise some pre-competitive investigations of these issues. Technical fora were held in 2000 and 2002. Participants in these fora requested a workshop on topics in "advanced" economic analysis, including probabilistic DCF analysis, decision tree analysis, and real options analysis. In response to this, the SPE asked me to organised a workshop on "The Theory and Art of Asset Valuation: Building a Case of Change - Applying to the Oil and Gas Industry What Finance has Learned". The workshop was held on 15–17 September 2003 in Banff, Canada. I gathered together a steering committee, consisting of:the former CEO of two leading independent oil and gas producers;a senior manager in a major division of a large operating company;people who, as managers, have been responsible for rolling out new evaluation processes in several large operating companies;people who act, or have acted, as internal evaluation consultants at several large operating companies;practice leaders at prominent economics, decision analysis and strategy consulting firms;a former senior manager at a major industry software supplier;a former senior manager at a major industry training organisation; andleading financial economists who have consulted on valuation to the industry. One of the key outputs of the workshop was a taxonomy of valuation methods that has come to be known as "the Banff taxonomy". It was designed to support discussions to clarify some of the confusion about valuation methods that has plagued the industry over the last couple of decades. Workshop participants and others since have found it to be very useful for this purpose. Figure (1) (Available in full paper)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0130,016
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0140,017
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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