The deep diffuse extragalactic radio sky at 1.75 GHz
Notice bibliographique
Résumé
We present a study of diffuse extragalactic radio emission at 1.75 GHz from part of the ELAIS-S1 (European Large Area Infrared Space Observatory Survey – South 1) field using the Australia Telescope Compact Array. The resulting mosaic is 2.46 deg2, with a roughly constant noise region of 0.61 deg2 used for analysis. The image has a beam size of 150 arcsec × 60 arcsec and instrumental 〈σn〉 = (52 ± 5) μJy beam−1. Using point-source models from the Australia Telescope Large Area Survey, we subtract the discrete emission in this field for S ≥ 150 μJy beam−1. Comparison of the source-subtracted probability distribution, or P(D), with the predicted distribution from unsubtracted discrete emission and noise, yields an excess of (76 ± 23) μJy beam−1. Taking this as an upper limit on any extended emission, we constrain several models of extended source counts, assuming Ωsource ≤ 2 arcmin. The best-fitting models yield temperatures of the radio background from extended emission of Tb = (10 ± 7) mK, giving an upper limit on the total temperature at 1.75 GHz of (73 ± 10) mK. Further modelling shows that our data are inconsistent with the reported excess temperature of ARCADE2 to a source-count limit of 1 μJy. Our new data close a loop-hole in the previous constraints, because of the possibility of extended emission being resolved out at higher resolution. Additionally, we look at a model of cluster halo emission and two dark matter particle annihilation source-count models, and discuss general constraints on any predicted counts from such sources. Finally, we report the derived integral count at 1.4 GHz using the deepest discrete count plus our new extended-emission limits, providing numbers that can be used for planning future ultradeep surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».