Tumour necrosis factor (TNF)α −308 G/G promoter polymorphism and TNFα levels correlate with a better response to adalimumab in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the influence of -308 tumour necrosis factor-alpha (TNFalpha) promoter polymorphism and circulating TNFalpha levels in the clinical response to adalimumab treatment in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Eighty-one patients with active RA were genotyped for the -308 TNFalpha polymorphism by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) analysis and subdivided into two groups for each polymorphism (G/A and G/G genotype). All received 40 mg of adalimumab subcutaneously every other week. We compared the groups' clinical responses to adalimumab at 8, 16, and 24 weeks using the Disease Activity Score in 28 joints (DAS28). RESULTS: Both groups showed a significant improvement from baseline. A significant difference between groups was found at week 24. We found that 88.2% of G/G versus 68.4% of G/A for the -308 polymorphism were DAS28 responders (p = 0.05). The score improvement at week 24 was 2.5 +/- 1.3 in the G/G group and 1.8 +/- 1.3 in the G/A group for the -308 polymorphism (p = 0.04). The median of serum TNFalpha levels of the G/A group were lower than those of the G/G group, and statistically different at weeks 8 and 24 (p < 0.039 and p < 0.043). When comparing baseline levels to those achieved at 8, 16, and 24 weeks for the whole group, only responder patients showed a statistically significant overall increase in TNFalpha over time (p < 0.000001). CONCLUSION: A relationship between DAS28 improvement, the -308 G/G polymorphism, and increased circulating TNFalpha levels was found in Chilean RA patients treated with adalimumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».