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Enregistrement W2030139007 · doi:10.1111/j.1541-0064.2002.tb00754.x

Social status and children's behaviour: do ecological correlations reflect family‐level associations?

2002· article· en· W2030139007 sur OpenAlexaffvenue
James LeClair

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMental healthPerspective (graphical)DemographyEcologyGeographyPsychiatrySociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past 60 years, Geographers and Sociologists have approached the problem of mental illness from an ecological perspective, endeavouring to identify variables which may offer insight into the potential cause(s) of mental disturbance. Implicit in much of this research is an assumption that ecological correlates offer insight into processes which may be occurring at the level of the individual or family. Relatively little has been done, however, to assess the utility of the ecological approach in identifying potential individual/family‐level risk factors. This paper examines results from a mental health survey of children attending grades K through 4 in the most highly urbanised portion of Greater Victoria, British Columbia. Ecological correlations were used to assess the relationships between five social status indicator variables and the prevalence of problem behaviour within the sample at the census tract level. For the purposes of comparison, data collected in the survey were used to determine the degree of association between behavioural status and potential risk factors measured at the family‐level. Results for both types of analysis suggest a link between social status and children's mental health. However, differences apparent in the relationships between problem behaviour and variables at each scale reinforce the need for caution in the interpretation of ecological analyses. Pendant les 60 dernières années, les géographes et sociologues ont approché le problème de la maladie mentale d'une perspective écologique, essayant d'identifier les variables qui peuvent offrir un aperçu dans une (des) cause(s) potentielle(s) de trouble mental. Implicite dans beaucoup de cette recherche est une supposition que les corrélations écologiques offrent un aperçu dans les processus qui peuvent se produire au niveau de l'individu ou de la famille. Relativement peu a été fait, cependant, pour évaluer l'utilitaire de l'approche écologique en identifiant différents facteurs de risque potentiels d'un niveau individuel/famille. Get article examine des résultats d'une enquête de santé mentale des enfants aujardin d'enfants jusqu‘à la quatrieme année dans la partie la plus urbaine de “Greater Victoria”, Colombie Britannique. Des corrélations écologiques ont été employées pour évaluer les rapports entre cinq indicateurs variables de statut social et la prédominance du comportement problématique dans l’échantillon au niveau de région de recensement. Pour les huts de. la comparaison, des données rassemblées dans l'enquête ont été employées pour déterminer le degré d'association entre le statut de comportement et les facteurs de risque potentiel mesurés au niveau de famille. Les résultats pour les deux types d'analyse suggèrent un lien entre le statut social et la santé mentale des enfants. Cependant, les différences évidentes dans les rapports entre le comportement problématique et les variables à chaque échelle renforce le besom d'attention dans l'interprétation des analyses écologiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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