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Enregistrement W2030170218 · doi:10.1190/1.2135111

V P / V S characterization of a heavy-oil reservoir

2005· article· en· W2030170218 sur OpenAlexafffundabout
Larry Lines, Ying Zou, Albert Zhang, Kevin Hall, Joan Embleton, Bruce Palmiere, Carl Reine, Paul Bessette, Peter W. Cary, Dave Secord

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensNexen (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésPetroleum engineeringCharacterization (materials science)Reservoir modelingEnvironmental scienceGeologyMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article demonstrates a VP/VS application for a heavy oil field near Plover Lake, Saskatchewan, where Nexen has applied both hot and cold production methods. Plover Lake Field is about 8 km east of the Alberta-Saskatchewan border and about 320 km north of the Canada-U.S. border. Oil sands of the Devonian-Mississippian Bakken Formation are found in NE-SW trending shelf-sand tidal ridges that can be up to 30 m thick, 5 km wide, and 50 km long. Overlying Upper Bakken shales are preferentially preserved between sand ridges. The Bakken Formation is disconformably overlain by Lodgepole Formation carbonates (Mississippian) and/or clastics of the Lower Cretaceous Mannville group. Since sandstones have larger S-wave velocities (and hence lower VP/VS ratios) than shales, VP/VS maps should help to identify thickening sand layers within the target zone. We also intend to examine changes within the reservoir due to cold production. Unlike the steam injection processes used in enhanced heavy oil recovery, cold production processes have low energy requirements and use progressive cavity pumps—essentially powerful augers that suck oil and sand from producing formations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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