Distribution and Movement of Nitrate in Soils from Snowpack in a Stream Riparian Zone, Waterloo, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Stream riparian zones are landscape features that retain nutrients and enhance water quality. However, little is known about winter controls on nutrient transport in riparian zones. In this study we examine the distribution and movement of nitrate (NO3−) between snowpack, underlying soils and groundwater in a riparian zone to quantify processes which control NO3− transport through seasonally-frozen surface soils. Soils and vegetation in buffer zones attenuate nitrate during the growing season. However, this ability is uncertain with vegetation senescence, and when soils freeze and seasonal snowcover can contain an important nitrate load and later release it to surface waters during melt. At our study site snowcover reached a maximum depth of 32 cm following the major snowfall event from Julian Day (JD) 41 to 47, 2000. During this event, the snow water equivalent (SWE) increased twofold to 4.7 cm. A melt event starting on JD 53 resulted in a SWE loss of 2 cm. Snowpack NO3− concentrations reached a maximum value of 1.4 mg L−1 and a maximum loading of 51.7 mg m−2. During the main melt event, snowpack loading reduced to 36.9 mg m−2 and concentrations of NO3− in the snow decreased to 0.55 mg L−1. Over the study period, groundwater NO3− concentrations were relatively constant near 0.25 mg L−1. However, evidence of mixing of groundwater with stream water is strongly suggested by higher NO3− concentrations in near-stream groundwater (0.75 mg L−1), which was under hydrostatic pressure caused by the stream ice-cover. No identifiable NO3− pulse was observed during the main snowmelt period because persistent soil frost promoted depression storage, overland flow and shallow throughflow. Our results indicate that overland flow and shallow throughflow were the likely pathways for NO3− export from this system. Clearly these processes cannot be ignored when quantifying snowpack NO3− through riparian buffers with frozen soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».