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Enregistrement W2030193538 · doi:10.4141/s02-068

Formation of iron nodules in a Hapludult of central Taiwan

2003· article· en· W2030193538 sur OpenAlexvenueno aff
Chung-Wen Pai, M. K. Wang, H. C. Chiang, Hen‐Biau King, Jeen Liang Hwong, Hai‐Ping Hu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésSaproliteIlliteKaoliniteUltisolPedogenesisClay mineralsWeatheringVermiculiteMineralogyGeologyMatrix (chemical analysis)GeochemistryChemistrySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared iron nodules with their matrix materials in a Hapludult from central Taiwan. Mineralogy and 14 C ages of the iron nodules were compared with their associated matrix materials. The samples were analyzed by X-ray diffraction (XRD) and accelerated mass spectroscopy (AMS). Hydroxy-interlayered vermiculite (HIV) and illite were the major clay minerals in the soil matrix, but illite and kaolinite were dominant in the iron nodules. Clay mineralogy of iron nodules revealed more intense weathering process than the surrounding soil matrix. 14 C dates showed that the age of saprolite and iron nodules were similar, and were both much older than those of the soil matrix. It is suggested that iron nodules developed from residuum of the Tertiary shale (saprolite). During pedogenesis, saprolite acted as a nucleus, where Fe coated on its surface was transferred to form iron nodules. Key words: 14 C dates, iron nodules, saprolite, soil matrix, Ultisol

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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