A Targeted<i>In Vivo</i>RNAi Screen Reveals Deubiquitinases as New Regulators of Notch Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Notch signaling is highly conserved in all metazoan animals and plays critical roles in cell fate specification, cell proliferation, apoptosis, and stem cell maintenance. Although core components of the Notch signaling cascade have been identified, many gaps in the understanding of the Notch signaling pathway remain to be filled. One form of posttranslational regulation, which is controlled by the ubiquitin-proteasome system, is known to modulate Notch signaling. The ubiquitination pathway is a highly coordinated process in which the ubiquitin moiety is either conjugated to or removed from target proteins by opposing E3 ubiquitin ligases and deubiquitinases (DUBs). Several E3 ubiquitin ligases have been implicated in ubiquitin conjugation to the receptors and the ligands of the Notch signaling cascade. In contrast, little is known about a direct role of DUBs in Notch signaling in vivo. Here, we report an in vivo RNA interference screen in Drosophila melanogaster targeting all 45 DUBs that we annotated in the fly genome. We show that at least four DUBs function specifically in the formation of the fly wing margin and/or the specification of the scutellar sensory organ precursors, two processes that are strictly dependent on the balanced Notch signaling activity. Furthermore, we provide genetic evidence suggesting that these DUBs are necessary to positively modulate Notch signaling activity. Our study reveals a conserved molecular mechanism by which protein deubiquitination process contributes to the complex posttranslational regulation of Notch signaling in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».