Surface Modification of Upconverting NaYF<sub>4</sub> Nanoparticles with PEG−Phosphate Ligands for NIR (800 nm) Biolabeling within the Biological Window
Notice bibliographique
Résumé
We present a technique for the replacement of oleate with a PEG-phosphate ligand [PEG = poly(ethylene glycol)] as an efficient method for the generation of water-dispersible NaYF(4) nanoparticles (NPs). The PEG-phosphate ligands are shown to exchange with the original oleate ligands on the surface of the NPs, resulting in water-dispersible NPs. The upconversion intensity of the NPs in aqueous environments was found to be severely quenched when compared to the original NPs in organic solvents. This is attributed to an increase in the multiphonon relaxations of the lanthanide excited state in aqueous environments due to high energy vibrational modes of water molecules. This problem could be overcome partially by the synthesis of core/shell NPs which demonstrated improved photophysical properties in water over the original core NPs. The PEG-phosphate coated upconverting NPs were then used to image a line of ovarian cancer cells (CaOV3) to demonstrate their promise in biological application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».