Tillage Effects on Selected Soil Physical Properties in a Maize-Bean Intercropping System in Mwala District, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
A field study was carried out to evaluate the effects of tillage practices on soil physical properties in Mwala district, Eastern Kenya, during the long rains (LR) and short rains (SR) of 2012/13. The treatments were disc ploughing (DP), disc ploughing and harrowing (DPH), ox-ploughing (OX), subsoiling-ripping (SSR), hand hoeing with tied ridges (HTR), hand hoeing only (H). These were investigated under three cropping systems of sole maize, sole bean, and maize-bean intercrop in a split-plot design with four replications. Soil physical properties were monitored at different weeks after planting (WAP) throughout the growing seasons. A four-season average shows that soil moisture content was significantly (P < 0.05) higher in OX > SSR > DPH > H > HTR > DP with values ranging from 13.1 to 14.1%. Soil surface roughness and crust strength varied significantly (P < 0.05) over time within the growing seasons, between the tillage practices, and across the different seasons with values ranging from 26 to 66% and 1.21 to 1.31 MPa, respectively. Tillage practices and cropping systems did not significantly affect bulk density, porosity, or K sat values. It is apparent that long term tillage experiment (>4 seasons) would be required to detect changes in soil physical properties as a result of the soil management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».