Premalignant Cervical Lesions Are Characterized by Dihydrofolate Reductase Gene Amplification and c-Myc Overexpression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The c-Myc oncoprotein deregulation is associated with overall genomic instability and locus-specific genomic instability involving the dihydrofolate reductase (DHFR) locus. This study analyzes c-Myc protein levels and the stability of the DHFR gene in cervical tissue biopsies. MATERIALS AND METHODS: The stability of the DHFR gene was examined by fluorescence in situ hybridization (FISH). c-Myc protein levels were evaluated using quantitative fluorescent immunohistochemistry. Forty-four cervical tissue biopsies were analyzed and included 33 preinvasive cervical lesions identified by histology, 14 samples were cervical intraepithelial neoplasia (CIN) 1; 7 were CIN 2; and 12 were CIN 3. Eleven biopsies had negative histology. RESULTS AND CONCLUSION: c-Myc protein levels were elevated in CIN 1, 2, and 3 (p = .02) biopsies. Concomitantly, DHFR gene amplification was detected in CIN 1, 2, and 3 (p = .0001). The degrees of DHFR gene amplification and of c-Myc protein levels were a measure of the progressive degree of the lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».