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Enregistrement W2030256295 · doi:10.1071/ah090192

Transparency in pricing arrangements for medicines listed on the Australian Pharmaceutical Benefits Scheme

2009· article· en· W2030256295 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Health Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmaceutical Benefits SchemeTransparency (behavior)NegotiationListing (finance)SubsidyHealth economicsBusinessDrug pricingGovernment (linguistics)Public economicsHealth carePharmaceutical policyActuarial scienceEconomicsHealth policyFinanceMedicineLawPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Australia's system for assessing the cost-effectiveness of drugs for listing under the Pharmaceutical Benefits Scheme (PBS) is recognised internationally. A variety of mechanisms, such as evidence-based rules for determining eligibility for initial or continuing subsidy, price-volume agreements, rebates, and caps on government expenditure are used to contain PBS expenditures. In this paper we assess the extent of use of special pricing arrangements in Australia and how and where they are communicated to health professionals and the community. We searched publicly available documents published by the Pharmaceutical Benefits Advisory Committee (PBAC) and the Pharmaceutical Benefits Pricing Authority (PBPA). We found 73 medicines where special pricing arrangements had been applied and where prices appearing on the Schedule of Pharmaceutical Benefits might differ from those considered to be "cost-effective" by the PBAC. Reporting of these special pricing agreements was inconsistent and generally non-transparent. In some, the lack of transparency may have reflected the desire of manufacturers to disguise the true negotiated price, lest it weaken their negotiation position in other jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,679
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle