Central and peripheral factors in thermal, neuromuscular, and perceptual adaptation of the hand to repeated cold exposures
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the role of central and peripheral factors in repeated cold exposure of the hand and their effects on temperature response, neuromuscular function, and subjective thermal sensation. Eleven subjects immersed their left hand repeatedly in 8 degrees C cold water for 30 min, 5 d/week, for 2 weeks. Before and following the 2 weeks of exposure, neuromuscular function, blood markers, thermal sensation, and temperature responses of both acclimated (left) and control (right) hands were tested. Minimum index finger temperature pre-acclimation was 10.9 +/- 3.4 degrees C and 10.0 +/- 2.0 degrees C in the left and right hand, respectively, and did not change significantly post-acclimation (left, 12.8 +/- 4.2 degrees C; right, 10.2 +/- 1.1 degrees C). Neuromuscular function was impaired with cooling, but this was significantly different neither between the hands nor over time. Central factors, measured by catecholamines and changes in temperature and cardiovascular response over time, did not change and there were no differences in responses between the exposed and non-exposed hand over time (peripheral adaptation) nor were there any differences in local factors endothelial-1 and nitric oxide. Subjective thermal comfort was improved and the discrepancy that was found between the change in actual and perceived temperature may increase the risk of cold injury in partially acclimatized individuals, owing to an adjustment in behavioural thermoregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».