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Enregistrement W2030265112 · doi:10.1177/1074840707313338

Family Management Styles Related to Withdrawal of Life-Sustaining Therapy From Adults Who Are Acutely Ill or Injured

2008· article· en· W2030265112 sur OpenAlexaff
Debra Wiegand, Janet A. Deatrick, Kathleen A. Knafl

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Nursing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversity College of the North
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing Research
Mots-clésTypologyPsychological interventionFamily therapyPsychologyMedicineNursingPsychotherapistPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to define family management styles (FMSs) and determine distinctive characteristics of each FMS used by families participating in the process of withdrawal of life-sustaining therapy from a family member with an unexpected, life-threatening illness or injury. A total of 56 family members of 19 families participated in interviews and observations. Data were managed and analyzed maintaining a family focus, and each family was first examined for within family patterns of management, then compared to other families to identify differing patterns. A typology of five FMSs emerged: progressing, accommodating, maintaining, struggling, and floundering. Within this typology, dimensions emerged describing the families' varying definitions of the situations, management behaviors, and consequences. FMSs were constructed through typifying how these dimensions differed across families. Understanding FMSs can aid health care providers as families are assessed and interventions are planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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