Time, Temperature, and Concentration Dependence of Ricinelaidic Acid–Canola Oil Organogelation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canola oil (CO) gels were formed using ricinelaidic acid (REA), a hydroxylated fatty acid, and the time, temperature, and concentration dependence of the resulting gel structure was studied using small‐deformation rheology, light microscopy, and powder X‐ray diffraction (XRD). Between 5 °C and 30 °C, REA concentration had a significant influence on gel elasticity (P < 0.05), whereas temperature had a relatively lesser influence on gel rheology. Differences were observed in the scaling exponent of G′LVR with concentration above 20 °C, which were also correlated with significant differences in gelation time at 20 °C. However, the 5% gels at 5 °C, 20 °C, and 35 °C displayed similar microstructures and behaved like weak gels stabilized by junction zones. Most of the gels studied (i.e., the 2%, 3%, 4%, and 5% gels at 15 °C, 20 °C, and 25 °C) consisted of long, thin, fibrous REA strands, although at 25 °C, the 2% gel was characterized by more transient and circular entities. During 28 days’ storage, there were no apparent changes detected in gel microstructure by microscopy or XRD, despite increases in the gel's opacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».