Direct and Indirect Effects of Soil Properties on Phosphorus Retention Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus retention ability of soil has been predicted from different combinations of soil properties as a result of significant correlations between these variables. However, a significant correlation between P retention capacity and a soil property does not necessarily imply a significant direct effect of the soil property on P retention. The objective of this study was, therefore, to evaluate the direct and indirect influence of soil properties on P retention capacity of neutral to calcareous soils of Manitoba (Canada). One hundred fifteen archived surface soil samples representing major soils of Manitoba were used for the study. The P retention index (PRI) of these soils was determined by the single‐point adsorption method. The relationships between P retention and soil properties were evaluated by correlation analyses while the direct and indirect influences of these soil properties on P retention were evaluated using the path analysis procedures. Significant correlations (p = 0.05) were observed between PRI and pH; CO 3 2− ; organic C; sand content; silt content; clay content; exchangeable Ca (Ca Ex ); exchangeable Mg (Mg Ex ); cation exchange capaciaty (CEC); Mehlich‐3 extractable Ca (Ca M3 ); Mehlich‐3 extractable Mg (Mg M3 ); and oxalate extractable Al (Al Ox ). However, path analysis showed that only Ca M3 D = 0.62), Mg M3 ( D = 0.26), and Al Ox ( D = 0.21) had significant direct effects ( p = 0.05) on PRI. The significant effect of sand (soil texture) was due to the indirect influence of Ca M3 Our results show that the PRI for the neutral to calcareous soils of Manitoba is best predicted from Ca M3 , Mg M3 , and Al Ox Similar analysis conducted to relate the classical Langmuir adsorption maximum with the properties of a subset of soils also showed Ca M3 , Mg M3 , and Al M3 as the soil variables that had significant direct effects on soil's P retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».