Stat1 Phosphorylation Determines Ras Oncogenicity by Regulating p27Kip1
Notice bibliographique
Résumé
Inactivation of p27 Kip1 is implicated in tumorigenesis and has both prognostic and treatment-predictive values for many types of human cancer. The transcription factor Stat1 is essential for innate immunity and tumor immunosurveillance through its ability to act downstream of interferons. Herein, we demonstrate that Stat1 functions as a suppressor of Ras transformation independently of an interferon response. Inhibition of Ras transformation and tumorigenesis requires the phosphorylation of Stat1 at tyrosine 701 but is independent of Stat1 phosphorylation at serine 727. Stat1 induces p27 Kip1 expression in Ras transformed cells at the transcriptional level through mechanisms that depend on Stat1 phosphorylation at tyrosine 701 and activation of Stat3. The tumor suppressor properties of Stat1 in Ras transformation are reversed by the inactivation of p27 Kip1. Our work reveals a novel functional link between Stat1 and p27 Kip1, which act in coordination to suppress the oncogenic properties of activated Ras. It also supports the notion that evaluation of Stat1 phosphorylation in human tumors may prove a reliable prognostic factor for patient outcome and a predictor of treatment response to anticancer therapies aimed at activating Stat1 and its downstream effectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».