Notice bibliographique
Résumé
E.H. MACDONALD: in Banking: Evaluation of Canadian Bank .Recent merger proposals among major Canadian banks have required that the government, for the first time, review mergers of such size, complexity, uniqueness, and impact on society. The Canadian government's Competition Bureau has recently developed a standard process for reviewing bank mergers to help ensure that healthy competition is maintained across all markets, the results of which have a major impact on the success of the mergers. Defining geographic markets and calculating market share represent important components of this process, bringing to the forefront an application for geographic information systems (GIS) which is not widely recognized. Today, banks use GIS for many applications, such as site selection, evaluation of closures, targeted marketing campaigns, performance measurement, market research, navigating customers to their branch locations, and enhanced reporting. But the issue of merger evaluation is one less frequently documented in a GIS context. In this paper, it will demonstrated how GIS can play a key role both in helping government establish such a process for reviewing mergers, and in helping merger candidates such as banks wishing to prepare for such a review. Methods for generating geographic boundaries, and spatial interaction models used for estimating market share, represent the key areas of focus. E.H. MACDONALD: [much less than] GIS in Banking: Evaluation of Canadian Bank Mergers [much greater than] [Les SIG clans le secteur bancaire: L'evaluation des fusions de banques canadiennes]. Les projets recents de fusions touchant des banques canadiennes ont necessite que le gouvernement, pour la premiere fois, passe en revue ces fusions qui ont une envergure, une complexite, une specificite et des impacts sur la societe pas connus clans le passe. Le Bureau de competition du gouvernement du Canada a recemment elabore un processus standard pour examiner les fusions de banques afin d'assurer qu'un niveau de concurrence sain est maintenu a travers tous les marches et dont les resultats auront un impact majeur sur la reussite des fusions. La definition des marches geographiques et le calcul de la part du marche representent des composantes importantes de ce processus, et qui mettent l'accent sur une application pour les Systemes geographiques d'information (SIG) qui n'est pas tres bien reconnu. Aujourd'hui, les b anques utilisent les SIG dans de nombreuses applications, telles que le choix des sites, l'evaluation des fermetures, l'elaboration de campagnes de marketing ciblees, la mesure de la performance, la recherche en marketing, le dispatching des clients vers leurs succursales, et pour presenter des comptes-rendu ameliores. Mais la question de l'evaluation des fusions en utilisant les outils SIG en est une qui est beaucoup moms bien documentee. Dans cet article, l'on demontrera comment les SIG peuvent jouer tin role cle aussi bien pour aider le gouvernement etablir un tel processus pour examiner les projets de fusions que pour aider les candidats pour de telles fusions tels les banques qui veulent se preparer pour tin tel examen. Les methodes pour creer des limites geographiques, et les modeles d'interaction spatiale utilises pour evaluer les parts de marche, representent les principaux domaines d'interet de la discussion. Introduction Banks in Canada use geographic information systems (GIS) technology for a wide range of applications. These include, but are not limited to, selecting new branch sites, identifying risks associated with closing a branch, executing targeted marketing campaigns, navigating customers toward their locations, gaining better insights into markets served and expected financial performance given those markets, and adding clarity and impact to reporting through maps. But one such area in which GIS is applied, namely the evaluation of bank mergers, is of particular interest not only to regional scientists but the public in general. …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».