Characteristics of Cookies Supplemented with Oleaster (Elaeagnus angustifolia L.) Flour. I Physicochemical, Sensorial and Textural Properties
Notice bibliographique
Résumé
Oleaster flours (OFs) were produced from two different genotypes (G1 and G2) by two different methods (oleaster mesocarp flour: OMF and oleaster mesocarp flour with pericarp: OMFP). In this study, OFs were used to replace wheat flour in the cookie formulation (control) at the levels of 5,10,15,20 and 25% (w/w). OFs supplementation increased total dietary fiber (TDF) contents and decreased caloric contents of cookies compared to the control. Spread ratio (SR) values of cookies with OFs increased. Cookies with OFs were found to be larger in diameter than control cookies. Increasing of OMF and OMFP levels in the cookies led to darker appearance of the cookies than the control. In general, hardness tends to increase as the level of OMFs and OMFPs increased in the cookies. According to sensory analysis, overall acceptance of cookies were found the best at control sample. However, panelists liked all cookies with OFs moderately or slightly. Especially, the usage of 5% for OMFs and OMFPs in cookie formulation gave satisfactory results in terms of acceptability. The present study demonstrated that considerable nutritive and functional improvement could be attained by the addition of OFs to cookie formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».