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Enregistrement W2030373376 · doi:10.1139/cgj-2014-0066

Geotechnical properties of Søvind Marl — a plastic Eocene clay

2014· article· en· W2030373376 sur OpenAlexvenueno aff
Gitte Lyng Grønbech, Benjaminn Nordahl Nielsen, Lars Bo Ibsen, Peter Stockmarr

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarlGeotechnical engineeringGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results are presented of the analyses of the geotechnical properties of a fissured and highly plastic Danish tertiary clay: Søvind Marl. The analyses demonstrate the difficulties that can arise when dealing with this particular clay due to its unique characteristics. To characterize Søvind Marl and its pore water, samples were collected at multiple depths from five different borings located at the same site at Aarhus Harbour, Denmark, and all encountering the same Søvind Marl strata. Although Søvind Marl was deposited under circumstances very similar to those of London Clay, its properties show a poor resemblance to London Clay or other known clays. One of the key properties of Søvind Marl was found to be its extremely high plasticity, which can exceed 300%. Søvind Marl has high concentrations (up to 95%) of clay minerals, with a particularly large portion of smectite. Several key index parameters are presented and discussed including natural water content, Atterberg limits (plasticity in the typical range of 100%–250%), and calcite content (up to 65%). Results of vane shear tests and cone penetration tests are also presented. Oedometer tests yield two very different values for the preconsolidation stress level, although only one of these is correct. The dual calculation is associated with the fissured nature of Søvind Marl, which may confound traditional interpretation of test results, but must be taken into account for understanding of test results leading to proper classification of the material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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