Interspecific competition and tolerance to defoliation in four grassland species
Notice bibliographique
Résumé
Herbivory and competition are known to influence plant performance. Recent investigations showed that tolerance is an important strategy for plant survival under herbivory, but few have examined its interaction with plant competition. We evaluated in a greenhouse experiment if plant tolerance to defoliation is related to species presence in a grazed habitat and how plant tolerance to herbivory changes in a competitive environment. Regrowth capacity of four grassland species, Trifolium repens L., Rumex acetosella L., Vicia sativa L. subsp. nigra (L.) Ehrh., and Senecio jacobaea L., was evaluated as the capacity to compensate for 75% of aboveground biomass removed. Target plants were also grown in competition with Festuca rubra L. subsp. rubra, and different clipping treatments were applied. Plant biomass (above- and below-ground) was measured after 5 months. Rumex acetosella, T. repens, and S. jacobaea were able to compensate fully when grown alone. In competition, only R. acetosella was still able to regrow. In no case did clipping the competitor improve target plant performance (i.e., no beneficial effect from competitor release). These results highlight the importance of considering plant competition when studying plant responses to herbivory.Key words: herbivory, regrowth, competitor release, biomass compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».