ICT, Local Government Capacity Building, and Civic Engagement: An Evaluation of the Sample Initiative in Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper evaluates a local Regional Network (LRNet) in one of Ghana's administrative regions; the purpose of the network is to enhance the capacity of the local government to perform its functions, promote transparency, and serve as a mechanism for civic engagement in the political process. I adopt Zhu's WSR approach as a conceptual model for this analysis, which examines, within a concrete setting, the nature, challenges, and outcomes that emanate from the intersection of the dual paradigm shifts in information technology and the reinvention of government. The case study concludes that there is a significant expectation-perception gap between the project's intent and its outcomes. The findings strongly support the view that computers by themselves cannot achieve organizational goals if the necessary enabling environment does not support them. It is clear from this study that ICTs do not function in a socio-cultural, political, and economic vacuum. Their efficacy is contingent on the various forces and realities that coalesce to shape the environment into which they are introduced. While the technologies may be designed in a way that allows them to perform certain functions, it is the decisions, orientations, and attitudes of human beings, as well as the resource capabilities of the organizations, which ultimately determine the success of IT undertakings. Therefore, organizations employing the ICTs must appreciate the limitations of an instrumental perspective that focuses only on the "digital messiah" as the panacea for organizational problems and the sole catalyst for government reinvention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle