An examination of the spring 1997 mid‐latitude east pacific sea surface temperature anomaly
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We seek to document and explain the lifecycle of the warm Sea Surface Temperature (SST) anomaly that intensified and weakened off the west coast of the United States to peak anomalies of 4°C during April‐June 1997. We use remotely sensed observational data and model analyses to compute an energy budget for the warm anomaly. The bulk of the anomalous warming was confined to the top 50 m of ocean and occurred during May. The immediate cause for the warming was twofold: latent heat fluxes decreased in magnitude as a result of both lower wind speeds and positive moisture anomalies, while the net radiative flux into the ocean increased as a result of lower than normal fractional cloud coverage. During June, the wind speed strengthened and became northerly, resulting in larger than normal latent and sensible heat fluxes that weakened the SST anomaly. Examination of the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) 1000‐mb geopotential height for May shows that the Aleutian low extended far south of its usual position and was responsible for the weaker southerly winds and suppressed latent heat fluxes in the warm anomaly area. Finally, we note that the near simultaneous appearance of this warm anomaly in conjunction with warm El Niño waters off Peru makes El Niño an unlikely trigger for the northeast Pacific warm anomaly. We suggest a possible alternative scenario in which both events are remotely triggered by the intraseasonal oscillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».