Changes in stimulus envelope reveal two classes of peripheral electrosensory neurons
Notice bibliographique
Résumé
Natural sensory stimuli are characterized by time varying moments such as mean (first-order) and variance (second-order). While psychophysical studies have shown that second order attributes (the envelope) are critical for perception, how they are encoded in the brain remains largely unknown. Here we focused on envelope coding by peripheral electrosensory neurons (P-type afferents) in the weakly electric fish, Apteronotus leptorhynchus, using narrowband noise stimuli that where modulated by sinusoids in the frequency range between 0.05 and 10Hz. Envelopes are an essential feature of natural electrosensory stimuli. When two fish come within close proximity of one another, each animal will experience an amplitude modulation of its own electric signal that oscillates at the difference between the individual EOD frequencies. The envelope varies in time as the distance between two fish changes, and recent studies have shown that it primarily contains low temporal frequencies (<1 Hz). While primary afferents always increase their firing rates in response to an increase in EOD amplitude, we show that they can either increase or decrease their firing rates in response to an increase in the envelope provided that this increase is greater than their threshold. However, the gain and phase of afferent responses are independent of envelope frequency. Therefore, this study gives important insights as to how neural heterogeneities can influence responses to envelopes and might provide an answer as to why primary afferent baseline firing rates vary over such a large range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».