Changes in bone fatigue resistance due to collagen degradation
Notice bibliographique
Résumé
Clinical tools for evaluating fracture risk, such as dual energy X-ray absorptiometry (DXA) and quantitative ultrasound (QUS), focus on bone mineral and cannot detect changes in the collagen matrix that affect bone mechanical properties. However, the mechanical response tissue analyzer (MRTA) directly measures a whole bone mechanical property. The aims of our study were to investigate the changes in fatigue resistance after collagen degradation and to determine if clinical tools can detect changes in bone mechanical properties due to fatigue. Male and female emu tibiae were endocortically treated with 1 M KOH for 1-14 days and then either fatigued to failure or fatigued to induce stiffness loss without fracture. Partial fatigue testing caused a decrease in modulus measured by mechanical testing even when not treated with KOH, which was detected by MRTA. At high stresses, only KOH-treated samples had a lower fatigue resistance compared to untreated bones for both sexes. No differences were observed in fatigue behavior at low stresses for all groups. KOH treatment is hypothesized to have changed the collagen structure in situ and adversely affected the bone. Cyclic creep may be an important mechanism in the fast deterioration rate of KOH-treated bones, as creep is the major cause of fatigue failure for bones loaded at high stresses. Therefore, collagen degradation caused by KOH treatment may be responsible for the observed altered fatigue behavior at high stresses, since collagen is responsible for the creep behavior in bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».