Perspectives of forest practitioners on climate change adaptation in the Yukon and Northwest Territories of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Forestry practitioners in the Yukon and Northwest Territories of Canada were asked to complete a questionnaire examining the likely impacts of climate change on forest sector sustainability and adaptation options to climate change. Practitioners were asked to self-assess their knowledge on various aspects of climate change and ranked their level of knowledge as generally only poor to fair, despite past educational efforts in this area. Changes in the intensity, severity or magnitude of forest insect outbreaks, changes in extreme weather events, and changes in the intensity, severity or magnitude of forest fires were the three impacts most frequently identified as having had an impact on sustainability. More than half of the respondents indicated that commodity prices, availability of timber, trade policies, environmental regulations, and the ability to secure needed capital as presently having more of a negative impact on sustainability than climate change. The assessment of 65 potential adaptation options was structured according to the criteria of the Montreal Process. The majority of respondents considered the goals of adaptation to be synonymous with the criteria of sustainable forest management, indicating the Montreal Process criteria provide a suitable framework for assessing adaptation options in the forest sector. The intensity, severity and magnitude of forest insect outbreaks under future climate conditions, forest growth and productivity, precipitation, climate variability and the intensity, severity and magnitude of forest fires were ranked as the most important areas where further information would be of assistance to decision-making. Key words: climate change, adaptation, boreal forest, forestry, Yukon, Northwest Territories
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».